地平线机器人CEO说他们做的事情是一个听起来比较非主流、反主流的事情，尽管反主流，但是他们还是致力于要做的领导者。什么叫嵌入式人工智能？不是说在云端通过联网，在数据的大规模的计算去实现AI，而是说在本地计算，在不联网的情况下面实时的做环境感知，做人机交互，做决策控制。

  在自动驾驶这样一个场景下面，如果突然一个小朋友横穿马路，如何把信号传到云端做处理做决策，这可能会出现灾难性的，如果网络条件不稳定怎么办？所以说在这样的场景下面，实际上嵌入式人工智能就是完全低功耗的本地化的计算，其实就是成为一个必须。

  从2012年-2015年我在百度负责人工智能的研发技术，包括百度大脑、语音搜索、图像、广告跟搜索排序及无人驾驶。其实在那一段时间做的所有的事情，用一句简单的话来概括就是在云端基于大数据、大计算做人工智能，这看起来是人工智能的主流，从去年2015年的7月份我创立地平线，实际上开始做的事情是一个听起来比较非主流、反主流的事情，我定义地平线是嵌入式人工智能的领导者。

  什么叫嵌入式人工智能？它的部分是说在云端通过联网，在数据中心的大规模的计算去实现AI，而是说在本地计算，在不联网的情况下面实时的做环境感知，做人机交互，做决策控制。大家想想看，尤其是在无人驾驶这样一个场景下面，如果突然一个小朋友横穿马路，我们还需要把信号传到云端做处理做决策，这可能会出现灾难性的，如果网络条件不稳定怎么办？所以说在这样的场景下面，实际上嵌入式人工智能就是完全低功耗的本地化的计算，其实就是成为一个必须。

  同样在很多场景下面我们都需要这种嵌入式人工智能的解决方案，所以其实地平线我们做的事情就是要做嵌入式人工智能的领导者。这里面包括从软件、从硬件甚至从处理器的架构重新定义怎么去实现低功耗、高性能的计算。主要使用在的场景毫无疑问第一个是无人驾驶；第二个叫smart live。

  下一个能够影响世界影响人们的变革，最大的产业机会在啥地方？我个人是非常认可这样一个观点，这是麦肯锡跟布隆伯格的报告说2030年基本上每十辆车里面其中有四辆是有某些特定的程度上的无人驾驶，这里面当然包括有很大的可能是辅助驾驶，甚至2030年应该能实现高速上的全自动驾驶甚至非高速的自动驾驶。

  当然在中国我们面临一个非常大的产业机会是因我们有庞大的市场，我们的汽车市场已是世界第一大了。但是还有一个令人比较尴尬的数据是说，在整个世界范围内每十万人的交通事故的死亡率，我们同时也是世界最高的，这一点让我觉得很尴尬，我以为我们会比墨西哥、印度好一些，但其实不是。怎么样通过技术变革使得交通出行首先是更安全，其次是更方便快捷，然后才是更加有趣，这是在这里我想跟大家探讨的话题。

  百年的汽车行业实际上来了野蛮人，这些野蛮人就是从网络公司来的。这里面有一张照片是当年我在百度负责无人驾驶拍的照片，我也曾经是野蛮人其中的一位，但是今天我想给大家带来的是，野蛮人也需要进化，我们做一个类比来思考，未来无人驾驶怎么重新定义我们的交通出行。

  大家回想一下在70年代80年代的时候，打电话是什么状况？那时候打电线个地址，这个地址就是插孔，帮你插上去，很像今天的出租车司机，你告诉他中国大饭店，他记住了大饭店的地址带你过来。后来发生了什么样的事情？发生了程控交换机，这样的变化就是从人工到自动变化实际上带来一个庞大的产业，它实际上让电信行业完全的被重构，比如今天我们正真看到有网络设备商、运营商、终端设备的制造商都被庞大。比如我们大家可以看提供基础设施的网络设备商，从爱立信到今天中国的华为。华为慢慢的变成了产业界的巨无霸。

  声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。举报投诉

  （AI）芯片？AI芯片的主要用处有哪些？在AI任务中，AI芯片到底有多大优势？

  的pytorch深度学习框架来实现全自动垃圾分类。Introduction本项目是基于YOLOv3的5G

  分类垃圾桶系统。该垃圾桶图像处理具有两个接口选项，能够最终靠连接本地USB摄像头获取图像，也能够最终靠5G网络获取网络摄像头的图像。需要预先获取5G

  。“如果能让医生看到计算机是怎么想的、怎么得出结论的，就能让人类更相信计算机，让人类对

  逐渐成为科技领域最热门的概念，被科技界，企业界和媒体广泛关注。作为一个学术领域，

  是在1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，一同研究和探讨用机器模拟

  (AI)以及利用神经网络的深度学习是实现高级驾驶辅助系统(ADAS)和更高程度车辆自主性的强大技术。随着

  据相关招聘机构多个方面数据显示，2018年AI领域仍然是大部分资深技术人才转岗的首选目标，在人才最紧缺的前十大职位中，时下最火的大数据、

  。 我们知道，机器人从电影银屏中走进真实的生活里，某些特定的程度上反映了当前市场的供需关系，另一方面则说明大众在生活品质方面提出了更高

  迅速拜访了应用数学家、物理学家约翰·冯·诺依曼，后者在现代计算机基本设计的定义中起到了关键

  ”的概念已经在约翰·麦卡锡的头脑中发酵，只不过那时的他还没找到合适的词来形容这一

  情况迅速找到最佳解读方案，从而公正的作出判断，这能节约大量的裁判文书、助理律师等工作；8、助理医师：与上述法官律师助理类似，

  便成了科技圈的宠儿，其他诸如AR、VR的，似乎都消失不见。而在今年的两会

  时代的核心驱动力量》从AlphaGo的人机对战，到无人驾驶汽车的上路，再到AI合成主播上岗

  做“某事”，例如预测容器中的温度发展并自动调节冷却。无人驾驶或自主驾驶离岸的搜救无人机

  曾经被云端和现实技术所束缚，只能在很小范围进行实验、运用，但是随着5G时代的渐渐临近，我们再一次听到了

  实践课程教材可用的难题，2022年8月17日，在南京集成电路培训基地举办了第二届“

  成为国家新型基本的建设与传统产业升级的核心驱动力。同时在此背景驱动下，众多名企也纷纷在

  的车辆的文章。但是，您如何将在服务器群上开发的神经网络 (NN) 压缩到量产汽车中资源受限的

  开发套件（EAIDK）AIoTOPEN AI LAB最开始听到这一个名字，以为是一家国外的公司或者是一个开源社区，登录官网之后发现是国内

  系统开发设计工作 在系统的设计阶段，系统分析师将依据需求确定系统的硬件的基本...

  的人也慢慢变得多。面对一个如此朝阳的行业，我们如何才能让自己成为一名优秀的

  系统专业是综合了计算机硬件技术，计算机软件技术以及电子电路技术的一...

  是更倾向与自动化控制和人机交互，而不是强调“算法”这一块。要区分你仅仅是一名

  工程师而不是算法工程师，你需要做的仅仅是与他们的“云端大脑”进行对接，调用他们API就完事了。由于

  、NB-IoT，通过物联网案例逐渐进阶学习主要课程①STM32开发课程;②5G窄带物联网开发职业规划物联网开发工程师第六阶段:

  显着增加。它们在工业环境中激增的原因是，今天的设备配备了具有长期可用性的高性能工业级处理器。现代

  基础，能够根据用户需求（功能、可靠性、成本、体积、功耗、环境等）灵活剪裁软硬件的专用计算机系统

  的不断普及，许多深度学习算法涌现，从最初的卷积神经网络（CNN）到机器学习算法的时代。由于应用环境的差别衍生出不同的学习算法：线性回归，分类与回归树

  ```▌活动背景随着包括谷歌、脸书、微软、亚马逊以及百度在内的巨头相继入局，

  是目前最火热的技术领域，也是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，数学、心理学，甚至哲学。

  应用百度大脑、语音搜索、图像、广告跟搜索排序及自动驾驶，用一句简单的话来概括就是在云端基于大数据、大计算做

  开发优缺点四、与互联网(CS相关的，如平台服务器，前端/APP/软件)对比五、能力要求和薪资

  产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大型企业来说，通过云计算来采用

  物联网应用开发相关知识。恩智浦半导体2017年开始推出的i.MX RT系列跨界处理器，这种高性能MCU给

  国际政经环境日益复杂，国产芯片风起云涌，国产操作系统受到国内产业界、学术研究机构和***部门高度重视。伴随

  系统相关技术形成全面、客观的认识，本刊特开设“技术专题”栏目，力邀业内有影响力的专家聚焦当下热点，撰写技术与产业深度文章。长期以来，

  手机和其他消费者设备所收集的数据。运动传感器数据以及其他信息比如GPS地址，可提供大量不同的数据集。因此，问题在于：“如何使用

  （AI）目前正在为社会的方方面面带来革新。比如，通过结合数据挖掘和深度学习的优势，如今可以利用

  部分4.1安卓主控4.2协处理器五、人机交互一、概述以目前常见移动设备的存储和计算能力，是不可能实现

  的车辆的文章。但是，您如何将在服务器群上开发的神经网络 (NN) 压缩到量产汽车中资源受限的

  设计已经能够提高网络攻击的实时响应能力和设备安全性。支持AI的MCU云计算推动了对具有AI功能的MCU的需求；

  减少了数据传输所需的带宽，并节省了云服务器的处理能力，如下图。配备AI算法的MCU正在应用包含对象识别，启用语音服务和自然语言处理等功能的应用程序..

  。事实上，他们似乎不可避免地会从简单的 AI 程序开始，随着他们的理解和学习能力的发展，这些程序会创建新代码。

  `今天，吴恩达确认离职百度的消息迅速在业界刷屏。吴恩达曾不止一次感慨，现在

  ，而是在本地计算，在不联网的情况下就可以做实时的环境感知、人机交互、决策控制。那么

  ，而是在本地计算，在不联网的情况下就可以做实时的环境感知、人机交互、决策控制。那么

  应用百度大脑、语音搜索、图像、广告跟搜索排序及自动驾驶，用一句简单的话来概括就是在云端基于大数据、大计算做

  技术最初级出现在人们的视野中是在1950年， 浮浮沉沉地发展了50多年。 随着处理器技术的不断发展，慢慢的变多的

  技术最初级出现在人们的视野中是在1950年， 浮浮沉沉地发展了50多年。随着处理器技术的不断发展，越来越多的