据《日本经济新闻》8月27日报导，超级核算机“富岳”后续机型的开发将于2025年发动。日本文部科学省的方针是，在应用于人工智能(AI)的核算功能方面完成国际首个“泽塔级”(1泽塔是1兆的10亿倍)。此举旨在应对这一新潮流：将AI和超级核算机相组合，应用于科学研讨和工业范畴。开发费用总额没有确认，国家估计将投入超越1100亿日元（约合7.565亿美元）经费。

  日本理化学研讨所是“富岳”后续机型的首要开发者，与之推动联合研制的首要企业名单将在2025年3月之前确认。除曾参加开发“富岳”的富士通外，有力的候选企业还包含美国超威半导体公司(AMD)、英伟达公司和英特尔公司等。依据方案，2025年度内将确认根本规划，2026年度内进行详细规划，力求在2030年前后发动运用。

  完成具有高AI功能的超级核算机，关于推动日本科学研讨获得开展而言是不可或缺的。已有组织开端将AI用于科学假说的高度化生成和模仿，以加速推动科学研讨。

  研制方针是，在运用超级核算机进行传统模仿和AI两个范畴的核算上，“富岳”后续机型都到达国际最高功能。

  超级核算机的开展在全国际内正迎来转折点。这是由于AI的重要性日益进步，而超级核算机自身核算速度的进步则有所放缓。

  超级核算机功能日益多样化，一概按核算速度排名进行比较越来越难。衡量功能的新目标也连续呈现。

  从20世纪90年代前半期开端，美国研讨者发布了核算一次方程求解速度的排名，丈量以高准确度显现小数点今后数字等的核算速度。这就像田径比赛100米纪录相同明晰，一直以来作为功能目标受到重视。

  理化学研讨所开发的“京”和“富岳”，均曾在超级核算机排名中位列榜首。自排行榜发布以来，超级核算机功能有了腾跃式进步。筑波大学核算科学研讨中心主任朴泰佑回想道：“高精度核算速度大约在10年间进步了数百倍。”进步的原动力是核算设备高速化。

  20世纪90年代，将多个担任核算的中央处理器(CPU)集成在一个芯片上的技能呈现。21世纪00年代后半期，呈现了使用图形处理器(GPU)加速核算速度的超级核算机。电道路纳米，集成化获得开展。

  就像花了100年时刻将国际纪录缩短约1秒的百米赛跑那样，超级核算机的功能也完成了高速化，但速度晋级脚步有所放缓。之所以呈现这一意向，首要源自以下两个原因。

  首要，核算设备晋级速度变慢。英伟达2017年推出专门用于特定品种核算的GPU等，技能革新持续进行，但电路精细化和集成化迎来极限。

  朴泰佑指出：“现在找不到打破摩尔定律(半导体元件数量每两年翻一倍)极限的技能。”从10年间的提速起伏来看，2000年至2010年核算速度进步了700倍以上，2010年至2020年核算速度进步了200倍以上。

  其次，超级核算机的用处产生显着的改变。东京工业大学教授横田理央表明：“在制药和防灾方面运用AI或制造大规模生成式AI的状况，从本世纪10年代后半期开端添加。”

  AI抗核算噪声能力强，即便不详细显现小数点今后的数字等也能持续工作。例如，用生成式AI写文章时，参阅学过的文章中单词的摆放形式，灵敏地将单词连接起来，不有必要进行高精度核算。

  超级核算机功能或将朝多样化方向开展，无法仅凭单一目标决议好坏。超级核算机须兼具不同功能，就像一个人能够完成游水、自行车和长距离跑的铁人三项那样。

  最有力的目标之一是，构建能够生成杂乱文章、绘画和音乐作品等的生成式AI的功能。

  另一有力的目标是HPL-MxP，指混合精度核算下的功能。详细而言，依据在AI等方面的用处，简化小数点今后的数字核算等，节省核算资源以进步核算速度。

  尽管新的功能目标还有待建立，但包含“富岳”后续机型在内，超级核算机和AI的一体化将持续推动。（编译/马晓云）